雪花
本指南描述了如何将MixPanel数据导出到一个雪花数据集。创建管道将Mixpanel数据导出到雪花上。一旦安排出口工作，Mixpanel将以反复出现的方式将数据导出到雪花。
设计
Mixpanel将数据导出到自己的雪花帐户中，并使您的雪花帐户访问读取数据。结果，您将需要一个雪花帐户才能使用导出的数据。有关如何使用共享数据的更多信息，请参见在雪花中共享数据。
对于雪花导出，我们首先将数据加载到单列原始（变体类型）数据表中。这些数据将是一个转换版本存储在Mixpanel中的原始数据。然后，我们创建一个视图，以将所有属性视为列。视图名称是事件名称的已清洁版本，原始表名称始终为“视图名称”。_生的。例如，对于报名活动，您将有一个signup_raw桌子和报名看法。请参见模式有关示意图的导出管道中有关模式的一般信息。
分区
原始表中的数据基于时间专栏但在项目的时区中。准确地说，我们使用cluster by（to_date（convert_timezone（'utc'，'在哪里时区是Mixpanel项目的时区。
查询
Mixpanel建议您将所有活动放入单个表中，以使查询更容易。要获取有关表格模式的更多信息，请参阅模式。
查询是数据结果的请求。您可以在数据上执行操作，例如从不同表中的数据组合数据；添加，更改或删除表数据；并执行计算。
雪花支持可以存储JSON对象和数组的变体类型。MixPanel作为视图中的变体列将数组和对象顶级属性公开。
这是一个示例，说明如何在所有事件中使用一个表时如何查询原始表：
从mixpanel.mp_master_event_raw中选择计数（*），其中数据：mp_event_name :: string =“ imply”;这是一个示例，说明如何在所有事件中使用一个表时查询视图：
从mixpanel.mp_master_event中选择计数（*），其中mp_event_name =“ is imigup”;这是一个示例，说明如何在使用多个表进行事件时查询原始表：
从mixpanel.signup_raw中选择计数（*），其中数据：dimption_id :: string =“ 1”;这是一个示例，说明在为事件使用多个表时如何查询视图：
从mixpanel.signup中选择计数（*），其中dimption_id =“ 1”;
每天获得活动数量
如果您怀疑导出过程没有导出所需的所有事件，则需要此。由于表中的时间列在UTC时区中，因此您首先需要将其转换为Mixpanel Project TimeZone，然后每天获取活动数量。以下查询将为您做到这一点。
选择to_date（convert_timezone（'utc'，''，time））为ttime，从“ ”中计数（*）。03'）和ttime <= to_date（'2021-12-07'）组由ttime组 此示例将返回项目时区中每天的事件数量，以进行单检查管道和示例。Project_TimeZone和db_name应由您的Mixpnael Project TigeZone和Snowflake数据库名称代替。您可以通过将正确的表名称放在查询中调整MultiSchema的查询。
查询身份映射表
使用ID映射表时，您应该使用解决独特的_id代替未解决的独特的_id每当在场。如果没有解决独特的_id，然后可以使用独特的_id从现有的人或事件表中。
以下是一个示例SQL查询，该查询将ID映射表引用到旧金山每个唯一用户的特定日期范围内的事件数量
选择案例，当m.Resolved_distinct_id不为null时，M.Resolved_distinct_id当m.Resolved_distinct_id null为null时，则e.distinct_id end as asolved_distinct_id，将（*）计数（*）从“ ”中计数为count（*）加入“ ”。“ public”。“ mp_identity_mappings_data” m on e.distinct_id = m.distinct_id = m.distinct_id and mp_city =“ sanfrancisco”和to_date（convert_timezone（'utc'> = to_date（“ 2020-04-01”）和to_date（convert_timezone（'utc'，''，e.time））<= to_date（“ 2020-04-03”）组由resolved_distinct_id limit 100 通过在事件属性上添加更多过滤器，还可以计算用户完成特定行为的次数。您可以通过将正确的表名称放在查询中调整MultiSchema的查询。
更新 10个月前