在本节中，我们将通过一个现实世界的示例来探讨JQL的核心概念。

想象一下，我们是一家免费的SaaS业务，具有两个付费计划，即基本和高级，我们想了解每种计划中有多少个计划，以及用户从免费付费转换需要多长时间。

Mixpanel中的运行和保存查询

当您准备在Mixpanel中针对自己的数据运行查询时，只需登录，转到应用程序，然后单击应用程序JQL能够交互运行查询并保存它们。保存的报告可供项目的其他成员使用。

该控制台是使用JQL的推荐方法，因为它是团队中最明显的方法，并且编辑器是专门为JQL语法构建的。

JQL控制台对其可以查询的数据有5GB的限制，并且对结果输出的限制为2GB。

从命令行运行查询：Mac OS X或Linux

可以通过HTTP端点执行JQL，并在邮政请求的正文中提供JQL查询。在查询中保存在QUERY.JS文件中的情况下，以下命令使用curl实用程序上传我们的查询并以JSON格式返回结果。

API对其可以查询的数据有5GB的限制，并且对结果输出的限制为2GB。

＃将`QUERY.JS`中的JQL代码发送到API＃到一个带有此教程curl //www.jy710.com/api/2.0/jql \ -U CE0872555555555CEEC741819A5717174CE5：\ -DATATAA -DATATAA的项目，[电子邮件保护]|Python -M JSON.Tool

为了进行身份验证请求-U标志使我们可以通过用户名和密码。要查询您项目的JQL API，请使用空白密码使用其API Secret作为用户名。

要了解有关查询身份验证的更多信息，请查看数据导出API文档。

如果您遇到的错误说缺少必需的参数：脚本，您可能忘了将代码保存在QUERY.JS文件中。

步骤1：查询事件

首先，让我们看一下最简单的JQL查询，该查询可以检索两个日期之间的所有事件：

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”}}}}}

所有JQL查询必须满足两个要求：

1. 他们必须定义一个主（）函数。我们对您的JavaScript进行编译，并根据您的原始数据执行main（）函数以执行分析。

2. 主（）函数必须调用events（）或者人们（）功能以选择要分析的集合。

如您所见，我们的简单示例可以满足这两个标准，而不再满足。它使用事件集合。当您运行此最小查询时，它将返回2016年1月1日至1月7日之间发送给您项目的所有事件的JSON列表：

[{“ name”：“登录”，“ dimption_id”：4，“ time”：1420124166000，“ properties”：{}}，{“ name”：“ publice”，“ time”，“ time”：1420120626000，“ properties” properties'：{{“ plan”：“基本”，“ signup_date”：“ 2014-12-03”}}，... //更多事件]

JQL框架围绕两个概念旋转：收藏和转型。集合是一个值列表，可以将其转换为其他集合以执行分析并回答复杂问题。

一个示例转换是筛选（），用于将收藏集滤成到您关心的值。

步骤2：过滤数据集

我们只对“购买”活动感兴趣，因此下一步是将事件集合过滤到这些事件：

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”}）。filter（function（event）{return evert.name = = ='publice'}）;}

当您运行此查询时，输出仍然是事件的列表，但已被过滤为仅购买事件：

[{“ name”：“ publice”，“ time”：1420120626000，“ properties”：{“ plan”：“ basic”，“ signup_date”：“ 2014-12-03”}}，{“ name”：“购买”：“，“ time”：1420380728000，“属性”：{“ plan”：“ basic”，“ signup_date”：“ 2014-11-17”}}}，{“ name”：“购买”，“ time”，“ time”：1420603167000，“ properties”：{“ plan”：“ premium”，“ signup_date”：“ 2014-12-29”}}，... //更多购买活动]

步骤3：计算购买活动

现在我们可以回答一个真正的问题：那里有多少购买？为此，我们可以使用另一个转换，降低（），用于将集合减少到单个值。

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”}）.filter（function（event）{return evert.name ==“ publice” publice'}）。降低（函数（累加器，事件）{var ret = events.length; //添加先前累积的降低功能结果。（var i = 0; i 

[359]

函数（累加器，项目）{//将以前的“累加器”与新项目相结合并返回结果。}

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”，}）.filter（function（event））.Reduce（mixpanel.reducer.count（））;}

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”}）.filter（function（event）{return evert.name ==“ publice” publice'}）。groupby（[“ properties.plan”]，mixpanel.reducer.count（））;}

[{“ value”：254，“键”：[“ basic”}，{“ value”：105，“ key”：[“ premium”]}]

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”}）.filter（function（event）{return evert.name ==“ publice” publice'}）。groupby（[“ properties.plan”]，函数（累加器，项目）{var ret = {sum：0.0，count：0.0}; for（var i = 0; i 

[{“ value”：{“ count”：254，“ sum”：14745.350497685187，}，“ key”：[“基本”]}，{“ value”：{“ count”：105，“ sum”：3492.4220370370370370363，}，“键”：[“ premium”]}]]

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-01-07”}）.filter（function（event）{return evert.name ==“ publice” publice'}）。groupby（[“ properties.plan”]，函数（累加器，项目）{var ret = {sum：0.0，count：0.0}; for（var i = 0; i 

[{“ plan”：“ basic”，“购买的avg天数”：58.05256101450859}，{“ plan”：“ premium”，“ avg days topers of oferage”：33.2611622257495585}]]

{键：[<用户独特的ID>]值：<转换函数的返回值>}

函数main（）{返回事件（{{from_date：“ 2016-01-01”，to_date：“ 2016-02-01”}）。groupByuser（function（state，events）{state = state = state = state || {last_login：faste_login：false，false，false，false，false，false，false，false计数：0}; if（event.length> 0）{if（state.last_login && events [0] .name ==“ puferage”）{++ state.count;} for（var i = 0; i = e events; i 

{“ value”：{“ count”：4，“ last_login”：false}，“ key”：[“ 3f151e8d-2bf4-4ecd-91e3-dbe8a86666eb0”]}，{“值“ last_login”：false}，“ key”：[da1ab57e-8fed-4ae4ae4-9b65-5ea648b0f686“]} //更多每个用户记录。