如果您已经收集了事件数据，这些指南提供了一些快速整合Mixpanel的方法。目标是在几分钟内将Mixpanel插入现有数据管道中。

我们提供参考指南：

这些指南中的方法需要编写一些代码，但可以使您完全控制和可配置发送给MixPanel的数据。

注意：即使您使用我们在此处不明确列出的工具，例如Spark，Airflow，Perfect，Dagster或Kafka，也很容易集成Mixpanel。最终，所有这些摄入方法都归结为击中我们的简单，可扩展的HTTP API使用您最熟悉的工具。

最佳实践

事件是不可变的，因此我们建议在测试项目中进行测试，然后在自信时才将其路由到您的生产项目。
我们建议您明确有关Mixpanel所跟踪的内容，而不是出于性能和安全原因而隐式跟踪所有内容。避免发送用户生成的内容，高心电图ID或大型半结构对象。
在回填历史数据之前，首先进口了最新的时间窗口（最后7天或最后30天）。Mixpanel的自动完成菜单根据数据的最后30天填充了事件和属性，因此这是测试数据看起来如预期的最佳方法。
利用批处理和压缩。每个请求 /导入可以将2000个事件发送到Mixpanel，并且可以使用GZIP发送压缩。本指南中的示例代码同时兼而有之。
使用云存储时，将文件分配到JSON的〜200MB（或〜200K记录）中。每个文件都是通过云功能/lambda并行处理的，必须在配置的超时内摄入该功能。
记录API返回的任何400个错误。这些是不可退回的，表明与数据畸形。一旦API启动并运行，这应该极不可能。如果一批包含有效和无效数据的混合物，我们将摄入有效的数据。

极限

我们的进口API构建为每天摄入数十亿美元的活动。也就是说，我们确实在很高的规模上限制了限制，以确保服务质量和实时摄入。请参考我们的导入API文档有关详细信息。

我们的所有示例代码都透明地重试和退缩，从速率限制异常。如果您需要1次回填的更高限制，请在[电子邮件保护]

本地测试

我们建议在本地进行测试以快速迭代并熟悉我们的API。

这是您可以运行的示例脚本，并且以Mixpanel格式的方式进行了示例以供参考。只需在顶部填写您的凭据即可尝试。

“”“示例脚本适用于MixPanel事件格式。”“导入GZIP导入json导入时间导入时间intim intim intim intim project_id =“”＃www.jy710.com/project/  user =“＃service offerct offect unce account under account under pass =”“＃服务帐户密码sample_events = [{“ event”：“ my_test_event”，“ properties”：{＃这些属性是“ time”：int（time.time（time（）），“ dimption_id”：“ test_user”，“ test_user”，“” $insert_id“：” 04CE0CF4-A633-4371-B665-9B45317B4976“，＃其他任何其他属性都是可选的“城市”：“ san Francisco”，}，}，}，{“ event” event“ event”：“ eyt_event”：“ eyter_event properties”，“ properties”，“”，“”，“”：{“”。“：int（time.time（）），“ dimption_id”：“ test_user_2”，“ $ insert_id”：“ 3B033B9A-6BC9-4BC9-4B70-90C3-A53E11F6896E”，“ city”，“ city”：“ SETTLE（“摄入”，sample_events）＃＃转换为ndjson pareload =“ \ n”。join（[json.dumps（e）for Sample_events in sample_events]））导入”，params = {“ strict”：“ 1”，“ project_id”：project_id}，auth =（user，pass），headers = {“ content-type”：“ application/x-ndjson”，“ content-incoding inging inging”：“ gzip”}，data = gzip.compress（payload.encode（“ utf-8”）），）print（desp.json（））

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运行此脚本后，您可以看到事件出现在实时视图。