产品基础

如何使数据驱动的设计为您工作

最后编辑：2020年7月23日出版：2020年3月2日

作为创意者，我们讨厌的事情不只是听到“使徽标更大”，“将所有内容都放在折叠之上”和“使“流行”单词！”

无论您是产品设计师，撰稿人，艺术总监还是任何创意角色，如果您擅长工作，您都有押韵和理由做自己的工作，每次都有。您已经考虑了所有潜在的角度。您可以捍卫自己的选择。您可以说服某人退出反馈，甚至更好，帮助他们使反馈更具建设性。但是，当您听到“数据说这很糟糕”时，您会怎么做？

你做得更好。

在这个数字时代，一切都可以，如果您的公司很聪明，则将进行测试。Google 2018年的内部数据报告，由Croud引用，告诉我们，从数据驱动的创意者中产生了更多的转化量。多50％。无论您的工作多么宝贵，都很难与这样的数字竞争。

Whether you’re building a better onboarding flow, making updates to your checkout process, or creating the next big campaign, here are three ways to make data work for you.

连续测试

在一家分析公司工作，我们不乏可利用的数据。当我们的团队启动广告系列时，我们会创建要测试的迭代，并查看最佳性能。为我们产品指标指南广告系列，我们推出了同一横幅广告的三个变体，每个广告都有不同的颜色背景，以了解什么将获得最高的点击率。在几天的时间里，黄色成为明显的赢家，我们优化了广告支出。在下一轮中，我们采用了黄色并测试了不同的创意元素，例如添加纹理背景。这些低风险的高级测试可以为您提供有价值的见解，以付诸实践。

获取反馈，更快

在我们最近推出的转换竞选活动，我们有一个假设，即以标题和英雄形象为中心将有助于引导观众沿着页面上。但是我们需要数据来证明这一点。因此，我们创建了第二次迭代，标题和英雄在顶部处于直列，所有其他元素保持不变。无论获胜者如何，我们都有两页brief，on-on-on-ner-nbrand和我们为之骄傲的工作。一开始，我们的控制页面是清晰的领先者。但是，随着测试的进行，我们了解到这种变体的点击次数增加了26％。在短短几周的时间里，我们的团队获得了我们需要的数据来优化广告系列，以获得最大的影响。

Build a strong brand

尽管数据可以极大地帮助您的工作表现，但如果做错了，但也可能会受到伤害。当团队流氓并将所有获胜的元素从以前的测试中拼凑成一个弗兰肯·斯泰特（Frankenstey）的“怪物”作品时，就会发生陷阱。对于试图提高苹果和Google队伍的品牌，请确保您要测试的任何东西，您都会首先以品牌领先。如果您正在测试的东西感觉到您的品牌美学和音调的标记，请不要做到这一点。不要测试。不要将其放入以太。这可能在短期内被证明是有益的，但是长期可能会损害您的品牌声誉。