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188金宝博金宝博188滚球产品分析与营销分析:为什么您需要两者
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发布日期:2020年5月27日

188金宝博金宝博188滚球诸如Mixpanel和Marketing Analytics Solutions之类的产品分析解决方案(如Google Analytics(分析)4)旨在分析用户旅程的不同部分。大多数数据知识的公司都希望将两者都添加到其工具包中。

格伦·范德林登(Glenn Vanderlinden) &JordanMatyikuNuñez

为了成功,组织需要数据。但是,数据仅在分析解锁时才强大,并且并非所有分析工具都是平等的。

相对于产品分析,营销分析188金宝博金宝博188滚球是一个熟悉,熟悉的概念。如今,许多公司已经利用营销分析来“增长黑客”:确定将新用户带入您的产品的营销渠道,以及那些没有将新用户带入您的产品,然后再加倍,修复或削减这些渠道。

但是,如果公司已经使用营销分析工具(通常是Google Analytics(通常是Google Analytics)探索数据,他们经常认为放弃专用的产品分析解决方案(如Mixpanel)可以了解其产品中的用户行为,而几乎永远无法使用。188金宝博金宝博188滚球

故事通常是这样展开的:

公司A希望将其数据驱动的心态从营销扩展到产品开发。尽管推荐了产品分析解决方案,但由于它已经受到营销团队的广188金宝博金宝博188滚球泛使用和喜爱的方式,他们仍在继续使用Google Analytics(分析) - 为什么它对产品团队不起作用?

使用内置跟踪和一些自定义标签的组合,它们在产品中跟踪特定的用户操作。一些有关执行这些特定操作多少次的数据开始插入Google Analytics(分析)。这是一个开始,但就营销分析工具可以将它们带入此应用程序时,也是如此。如果没有产品限制的分析来帮助他们查明为什么某些用户指标会上下移动,而在其中,他们的数据不可行。

六个月后,该团队仍然没有关于用户行为所需的答案,可以做出数据信息以改善产品的决定,并且他们又回到了Square One。

了解营销分析和产品分析的功能都可以帮助您和/或您的公司避免以上方案(所有可能性),从而使您同时使用两者。这就是原因。

Google Analytics(分析)和产品分析解决方案之间的差异188金宝博金宝博188滚球

Google Analytics(分析)的工作方式

Google Analytics(GA)无疑是市场营销分析解决方案的国王,因此在比较的这一边呈现工具不合适的视角没有意义。与其他营销分析解决方案一样,它从一开始就设计为了解用户旅程的第一部分:用户来自哪里。

开箱即用,Google Analytics(分析)提供了有关营销指标的非常有力的报告:

  • 浏览量数
  • 这些页面浏览量的来源和归因
  • 现场的时间
  • 完成目标和交易

鉴于它与Google生态系统的集成,GA在深入了解这些指标方面与流行营销服务的支出有关Google Ads和Campaign Manager的支出是无摩擦的。

Google Analytics(分析)可帮助营销人员跟踪诸如跳出率和会话等度量的指标以及第一触摸归因(用户来自其中)。

即使在其最新版本中进行了数据模型的现代化,Google Analytics 4(详细介绍了下面的内容),GA仍然不是旨在做的就是回答围绕用户如何与产品互动的复杂问题,一旦营销渠道将其带入。

如何pRoduct Analytics解决方案工作

188金宝博金宝博188滚球产品分析解决方案(如Mixpanel)提供了快速的见解,以了解人们实际使用产品团队正在建立的网站和应用程序。他们提供用户细分功能和报告,可以回答以下问题:

  • 您的权力使用者是谁?他们的行为与其他用户有何不同?
  • 为什么有些用户转换,而另一些则不转换?
  • 用户队列的保留率有何不同?当人们参与特定功能时,它会更高还是更低?
  • 用户参与和保留的最高驱动力是什么?

凭借全面的功能库,例如用户队列趋势,强大的分割引擎以及对用户行为的按需深入分析,产品分析解决方案为产品建设者提供了投入,这些产品构建者负责改进或增加,以提高改进或增加188金宝博金宝博188滚球产品。

该新功能发布是否导致了行为的理想变化?不?也许需要进行设计调整。

188金宝博金宝博188滚球产品分析解决方案(此处显示的Mixpanel)跟踪并报告用户在产品中采取的操作,例如进行购买或书签内容。

所有针对Deep Product使用情况的专业都意味着Mixpanel等解决方案不会默认收集诸如pageviews和报告归因的内容。

Google Analytics(分析)4如何更改比较?

随着Google Analytics(分析)4的发布,最受欢迎的营销分析和产品分析平台之间的技术差异有所缩小。188金宝博金宝博188滚球尽管GA的较早版本依靠分组的流量数据(会话)来优化营销分析,但像Mixpanel这样的产品分析解决方案多年来一直使用基于事件的跟踪模型来读取和记录用户在产品中采取的特定操作。188金宝博金宝博188滚球

GA4标记了转换为基于事件的数据模型的切换,但是GA的营销方向在其预设的用户事件中显示,该事件的预设旨在一如既往地分析相同的基本收购指标。

尽管GA的重新设计确实为使其成为愿意构建自定义事件跟踪和报告本身报告的公司更具自定义分析平台的大门,但最强大的产品分析解决方案需要更少的工程时间来启动和运行产品。188金宝博金宝博188滚球

所有这些意味着今天的GA是否是引擎盖下的更有趣,更强大的工具?绝对地。但这是否意味着突然之间是产品分析工作的正确工具?188金宝博金宝博188滚球不。相反,GA的新基于事件的模型使其更适合共存188金宝博金宝博188滚球产品分析。

Google Analytics product analytics

希望现在很明显,营销分析和产品分析在根本上是不同的,可以满足不同团队的需求和目标。188金宝博金宝博188滚球一个不能取代另一个,实际上,他们生活在共生的关系中。

当两个团队配备正确的工具时,它将为整个组织创造一个可持续的积极增长周期。营销团队优化营销支出以获取新客户,这为产品团队提供了更大的用户群,以找到改善参与度,转换和保留率的新方法。然后,企业可以将电力用户识别为推销并将其转变为声乐倡导者,从而帮助营销机器推动。同样,他们可以识别出“挣扎”的用户,他们应该向他们提供不同的产品和营销经验以减少流失。

毫无疑问,快乐的客户创造了更多快乐的客户。但是,它需要一个产品分析解决方188金宝博金宝博188滚球案来提供了解驱动它的行为所需的见解。

这个帖子与人类37,位于比利时布鲁塞尔的数据驱动客户体验机构。Human37可帮助您定义,设计,实施和激活您量身定制的未来客户数据策略。他们旨在塑造一个为个人提供更好的客户体验的世界。


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